LangChain
LangChain, OpenAI, Claude und FastAPI: KI sauber im Backend integrieren
Streaming, Secrets, LangChain-Chains und wann FastAPI sinnvoll neben Node.js oder Lambda läuft.
AI-Chatbots und Tool-Calling brauchen ein Backend, dem man vertraut: Keys in Secrets Manager, Mandanten-Kontext, Rate-Limits und Logs ohne Prompt-Leaks.
Wir anbinden OpenAI, Claude und LangChain mit Timeouts, kontrollierten Retries und klaren Fehlerpfaden für Clients.
Streaming
Token-Streaming über API Gateway + Lambda oder Node.js-Services soll sauber flushen und Abbrüche ordentlich schließen.
FastAPI ergänzend
Python FastAPI ist oft gut für modellnahe Pipelines. Öffentlich bleibt eine API; intern sprechen NestJS oder Lambdas mit FastAPI per authentifizierten internen Calls.
Guardrails
Systemprompts, Parser und Human-in-the-Loop gehören ins Design—nicht in einen monolithischen String. Metriken zu Tokens und Fehlern helfen im Betrieb.
Wenn ihr KI-Features braucht und LangChain, OpenAI, Claude oder FastAPI sauber anbinden wollt, bauen wir Integrationen, die zum Produkt passen.
Hamza Jamshed
AWS-Serverless-Engineer. Baut Lambda-, TypeScript-, NestJS- und Node.js-Backends, DevOps auf AWS, Kubernetes/EKS und KI-Integrationen mit LangChain, OpenAI und Claude.
